Home-theater-designers
Sebagian besar waktu ketika Anda menjalankan statistik, Anda ingin menggunakan perangkat lunak statistik. Alat-alat ini dibuat untuk melakukan perhitungan seperti T -tes, tes chi-kuadrat, korelasi, dan sebagainya. Excel tidak dimaksudkan untuk analisis data. Tapi bukan berarti Anda tidak bisa melakukannya.
Sayangnya, fungsi statistik Excel tidak selalu intuitif. Dan mereka biasanya memberi Anda hasil esoteris. Jadi, alih-alih menggunakan fungsi statistik, kita akan menggunakan add-in statistik Excel masuk: the Analisis data Alat.
Toolpak, meskipun ejaannya agak disayangkan, mencakup berbagai fungsi statistik yang berguna. Mari kita lihat apa yang bisa kita lakukan dengan statistik Excel.
Menambahkan Toolpak Analisis Data Excel
Sementara kamu bisa lakukan statistik tanpa Alat Analisis Data, jauh lebih mudah dengan itu. Untuk menginstal Toolpak di Excel 2016, buka File > Opsi > Add-in .
Klik Pergi di samping 'Kelola: Add-in Excel'.
Di jendela yang dihasilkan, centang kotak di sebelah Alat Analisis lalu klik oke .
Jika Anda menambahkan Toolpak Analisis Data dengan benar ke Excel, Anda akan melihat: Analisis data tombol di Data tab, dikelompokkan ke dalam Analisis bagian:
Jika Anda menginginkan lebih banyak kekuatan, pastikan untuk memeriksa add-in Excel lainnya.
Statistik Deskriptif di Excel
Apa pun uji statistik yang Anda jalankan, Anda mungkin ingin mendapatkan statistik deskriptif Excel terlebih dahulu. Ini akan memberi Anda informasi tentang sarana, median, varians, standar deviasi dan kesalahan, kurtosis, skewness, dan berbagai angka lainnya.
Menjalankan statistik deskriptif di Excel itu mudah. Klik Analisis data di tab Data, pilih Statistik deskriptif, dan pilih rentang input Anda. Klik panah di sebelah bidang rentang input, klik-dan-seret untuk memilih data Anda, dan tekan Memasuki (atau klik panah bawah yang sesuai), seperti pada GIF di bawah ini.
Setelah itu, pastikan untuk memberi tahu Excel apakah data Anda memiliki label, jika Anda ingin output dalam lembar baru atau lembar yang sama, dan jika Anda menginginkan statistik ringkasan dan opsi lainnya.
Setelah itu, tekan oke , dan Anda akan mendapatkan statistik deskriptif:
Uji-t Siswa di Excel
NS T -test adalah salah satu tes statistik paling dasar, dan mudah untuk menghitung di Excel dengan Toolpak. Klik Analisis data tombol dan gulir ke bawah sampai Anda melihat T -opsi tes.
Anda memiliki tiga pilihan:
- Uji-t: Dipasangkan Dua Sampel untuk Means harus digunakan ketika pengukuran atau pengamatan Anda dipasangkan. Gunakan ini saat Anda melakukan dua pengukuran pada subjek yang sama, seperti mengukur tekanan darah sebelum dan sesudah intervensi.
- Uji-t: Dua Sampel Dengan Asumsi Varians Sama harus digunakan ketika pengukuran Anda independen (yang biasanya berarti pengukuran dilakukan pada dua kelompok mata pelajaran yang berbeda). Kami akan membahas bagian 'variasi yang sama' sebentar lagi.
- Uji-t: Dua Sampel Dengan Asumsi Varians Tidak Sama juga untuk pengukuran independen, tetapi digunakan ketika varians Anda tidak sama.
Untuk menguji apakah varians dari dua sampel Anda sama, Anda harus menjalankan uji-F. Menemukan Uji-F Dua Sampel untuk Varians dalam daftar Alat Analisis, pilih, dan klik oke .
Masukkan dua set data Anda di kotak rentang input. Biarkan nilai alfa pada 0,05 kecuali Anda memiliki alasan untuk mengubahnya -- jika Anda tidak tahu artinya, tinggalkan saja. Terakhir, klik oke .
Excel akan memberi Anda hasil dalam lembar baru (kecuali jika Anda memilih Rentang Keluaran dan sel di lembar Anda saat ini):
Anda sedang melihat nilai-P di sini. Jika kurang dari 0,05, Anda memiliki varians yang tidak sama . Jadi untuk menjalankan T -test, Anda harus menggunakan opsi varians yang tidak sama.
Untuk menjalankan T -test, pilih tes yang sesuai dari jendela Analysis Tools dan pilih kedua set data Anda dengan cara yang sama seperti yang Anda lakukan untuk F-test. Biarkan nilai alpha pada 0,05, dan tekan oke .
Hasilnya mencakup semua yang Anda butuhkan untuk melaporkan a T -test: mean, derajat kebebasan (df), statistik t, dan nilai-P untuk uji satu sisi dan dua sisi. Jika nilai P lebih kecil dari 0,05, kedua sampel berbeda nyata.
Jika Anda tidak yakin apakah akan menggunakan satu atau dua ekor T -tes, periksa penjelas ini dari UCLA .
ANOVA di Excel
Alat Analisis Data Excel menawarkan tiga jenis analisis varians (ANOVA). Sayangnya, itu tidak memberi Anda kemampuan untuk menjalankan tes lanjutan yang diperlukan seperti Tukey atau Bonferroni. Tetapi Anda dapat melihat apakah ada hubungan antara beberapa variabel yang berbeda.
Berikut adalah tiga tes ANOVA di Excel:
- ANOVA: Faktor Tunggal menganalisis varians dengan satu variabel dependen dan satu variabel independen. Lebih baik menggunakan banyak T -tes ketika Anda memiliki lebih dari dua grup.
- ANOVA: Dua Faktor dengan Replikasi mirip dengan pasangan T -tes; itu melibatkan beberapa pengukuran pada mata pelajaran tunggal. Bagian 'dua faktor' dari tes ini menunjukkan bahwa ada dua variabel independen.
- ANOVA: Dua Faktor tanpa Replikasi melibatkan dua variabel independen, tetapi tidak ada replikasi dalam pengukuran.
Kami akan membahas analisis faktor tunggal di sini. Dalam contoh kita, kita akan melihat tiga set angka, berlabel 'Intervensi 1,' 'Intervensi 2,' dan 'Intervensi 3'. Untuk menjalankan ANOVA, klik Analisis data , lalu pilih ANOVA: Faktor Tunggal .
Pilih rentang input dan pastikan untuk memberi tahu Excel apakah grup Anda berada dalam kolom atau baris. Saya juga telah memilih 'Label di baris pertama' di sini sehingga nama grup ditampilkan dalam hasil.
Setelah memukul oke , kita mendapatkan hasil sebagai berikut:
Perhatikan bahwa nilai P kurang dari 0,05, jadi kami memiliki hasil yang signifikan. Itu berarti ada perbedaan yang signifikan antara setidaknya dua kelompok dalam tes. Tetapi karena Excel tidak menyediakan tes untuk menentukan yang kelompok berbeda, yang terbaik yang dapat Anda lakukan adalah melihat rata-rata yang ditampilkan dalam ringkasan. Dalam contoh kita, Intervensi 3 terlihat seperti ini mungkin yang membedakan.
Ini tidak sehat secara statistik. Tetapi jika Anda hanya ingin melihat apakah ada perbedaan, dan melihat kelompok mana yang mungkin menyebabkannya, itu akan berhasil.
ANOVA dua faktor lebih rumit. Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang kapan harus menggunakan metode dua faktor, lihat ini video dari Sophia.org dan ' tanpa replikasi ' dan ' dengan replikasi ' contoh dari Statistik Nyata.
Korelasi di Excel
Menghitung korelasi di Excel jauh lebih sederhana daripada T -tes atau ANOVA. Menggunakan Analisis data untuk membuka jendela Alat Analisis dan pilih Korelasi .
Pilih rentang input Anda, identifikasi grup Anda sebagai kolom atau baris, dan beri tahu Excel apakah Anda memiliki label. Setelah itu, tekan oke .
Anda tidak akan mendapatkan ukuran signifikansi apa pun, tetapi Anda dapat melihat bagaimana setiap kelompok berkorelasi dengan yang lain. Nilai satu adalah korelasi absolut, yang menunjukkan bahwa nilainya persis sama. Semakin mendekati satu nilai korelasi, semakin kuat korelasinya.
Regresi di Excel
Regresi adalah salah satu tes statistik yang paling umum digunakan di industri, dan Excel mengemas sejumlah kekuatan yang mengejutkan untuk perhitungan ini. Kami akan menjalankan regresi berganda cepat di Excel di sini. Jika Anda tidak terbiasa dengan regresi, lihat Panduan HBR untuk menggunakan regresi untuk bisnis .
Katakanlah variabel terikat kita adalah tekanan darah, dan dua variabel bebas kita adalah berat badan dan asupan garam. Kami ingin melihat mana yang merupakan prediktor tekanan darah yang lebih baik (atau apakah keduanya baik).
Klik Analisis data dan pilih Regresi . Anda harus berhati-hati saat mengisi kotak rentang input kali ini. NS Masukan Rentang Y box harus berisi variabel dependen tunggal Anda. NS Masukan X Rentang kotak dapat mencakup beberapa variabel independen. Untuk regresi sederhana, jangan khawatir tentang sisanya (meskipun ingat untuk memberi tahu Excel jika Anda memilih label).
Berikut adalah tampilan perhitungan kami:
Setelah memukul oke , Anda akan mendapatkan daftar besar hasil. Saya telah menyoroti nilai-P di sini untuk berat badan dan asupan garam:
Seperti yang Anda lihat, nilai P untuk bobot lebih besar dari 0,05, jadi tidak ada hubungan yang signifikan di sana. Nilai P untuk garam, bagaimanapun, di bawah 0,05, menunjukkan bahwa itu adalah prediktor yang baik untuk tekanan darah.
Jika Anda berencana menyajikan data regresi, ingatlah bahwa Anda dapat menambahkan garis regresi ke sebar di Excel. Ini adalah bantuan visual yang bagus untuk analisis ini.
Statistik Excel: Sangat Mampu
Meskipun Excel tidak dikenal karena kekuatan statistiknya, Excel sebenarnya mengemas beberapa fungsi yang sangat berguna, seperti alat PowerQuery , yang berguna untuk tugas seperti menggabungkan kumpulan data . (Pelajari cara membuat Skrip Microsoft Power Query pertama Anda.) Ada juga add-in statistik Alat Analisis Data, yang benar-benar menghadirkan beberapa fitur terbaik Excel. Saya harap Anda telah mempelajari cara menggunakan Toolpak, dan sekarang Anda dapat bermain-main sendiri untuk mengetahui cara menggunakan lebih banyak fungsinya.
yang telah mencari saya di google
Dengan ini sekarang di bawah ikat pinggang Anda, bawa keterampilan Excel Anda ke tingkat berikutnya dengan artikel kami di menggunakan fitur Goal Seek Excel untuk pemrosesan data yang lebih banyak dan mencari nilai dengan vlookup . Pada titik tertentu Anda mungkin juga ingin mempelajari cara mengimpor data Excel ke Python .
Membagikan Membagikan Menciak Surel Hapus File dan Folder Windows Ini untuk Mengosongkan Ruang DiskPerlu mengosongkan ruang disk di komputer Windows Anda? Berikut adalah file dan folder Windows yang dapat dihapus dengan aman untuk mengosongkan ruang disk.
Baca Selanjutnya Topik-topik yang berkaitan- Produktifitas
- Spreadsheet
- Microsoft Excel
Dann adalah konsultan strategi konten dan pemasaran yang membantu perusahaan menghasilkan permintaan dan prospek. Dia juga menulis blog tentang strategi dan pemasaran konten di dannalbright.com.
More From Dann AlbrightBerlangganan newsletter kami
Bergabunglah dengan buletin kami untuk kiat teknologi, ulasan, ebook gratis, dan penawaran eksklusif!
Klik di sini untuk berlangganan