Bagaimana Cara Kerja Aplikasi Terjemahan Ucapan Kucing?

Bagaimana Cara Kerja Aplikasi Terjemahan Ucapan Kucing?

Anda mungkin pernah melihat aplikasi yang mengklaim menerjemahkan apa yang dikatakan kucing Anda. Tapi bisakah mereka benar-benar menerjemahkan meong kucing Anda ke dalam bahasa Inggris? Jawaban singkatnya adalah ya, semacam. Sulit karena betapa uniknya 'bahasa' masing-masing kucing, tetapi mereka bisa sangat dekat dengan teknologi modern.





Aplikasi terjemahan Cat seperti MeowTalk menggunakan bentuk pengenalan suara yang menekankan pembelajaran mesin. Mari kita lihat lebih dekat.





Pengenalan Ucapan dan Pembelajaran Mesin

Mary Theresa McLean/ Pixabay





Pengenalan ucapan bekerja dengan merekam ucapan dan mengubah audio menjadi file data digital. Ini mengkodekan data seperti nada dan volume sebagai titik data yang dapat dianalisis dan dicocokkan oleh aplikasi dengan makna. Mikrofon DPA menjelaskan bahwa titik data ini dapat terlihat sangat berbeda tergantung pada suara latar belakang dan cara kata diucapkan.

Kami terkadang menerima pengenalan suara begitu saja, tetapi ini adalah prestasi teknologi yang luar biasa. Apalagi mengingat betapa kompleksnya ucapan manusia. Sebagai Para ilmuwan menjelaskan, setiap kata melibatkan berbagai suara atau 'fonem' yang dicampur satu sama lain. Mendapatkan komputer untuk memahami ucapan sangat sulit. Batas baru suara kucing akan lebih sulit.



Aplikasi yang menggunakan pengenalan suara diprogram dengan 'kosa kata' kata yang disebut kumpulan data. Aplikasi kemudian mencocokkan ucapan Anda dengan opsi terdekat dalam kosakata datanya.

Ketika membuat kesalahan, Anda memperbaikinya, dan menyimpan data itu untuk waktu berikutnya. Ini adalah bagian dari pembelajaran mesin. Begitulah cara sebuah program belajar mengenali ucapan bahkan ketika itu tidak identik dengan dataset yang memulainya.





Terkait: Apa itu Algoritma Pembelajaran Mesin? Inilah Cara Mereka Bekerja

Pengenalan suara masih memiliki masalah, terutama dengan hambatan bicara dan aksen. Beberapa perusahaan meningkatkan pembelajaran mesin untuk mengatasi masalah ini. Seiring waktu, pembelajaran mesin dapat mengubah pengenalan suara menjadi alat yang hebat.





video telah ditandai untuk diverifikasi sesuai dengan kebijakan kepercayaan dan keamanan kami

Begitulah cara kerja pengenalan suara untuk manusia. Tapi apakah itu berhasil untuk kucing?

Pengenalan Ucapan vs. Pengenalan Meow

Ariana Suárez / Hapus percikan

Pertama, kita perlu memahami mengapa menerjemahkan jenis meong tertentu sebagai 'Saya lapar' berbeda dengan menganalisis ucapan manusia. Masalahnya sebagian besar adalah bahwa komunikasi kucing lebih bergantung pada isyarat nonverbal seperti postur. Masalah lain adalah tidak adanya 'bahasa kucing' yang universal.

Menurut ASPCA , kucing liar dewasa tidak pernah mengeong satu sama lain, hanya pada manusia. Penelitian lainnya oleh masyarakat manusiawi menambahkan bahwa suara-suara itu 'tidak terjadi dalam ruang hampa.' Kita harus menafsirkannya bersama bahasa tubuh dan konteks lainnya. Dalam banyak kasus, sinyal diam ini adalah satu-satunya perbedaan antara meong yang berarti 'Saya lapar' dan yang berarti 'Saya ingin bermain.'

Menambah masalah ini, tidak ada dua kucing yang memiliki bahasa yang sama. Kucing mengembangkan 'bahasa' yang dipersonalisasi untuk pemiliknya. Ini sebagian didasarkan pada peniruan suara pemilik dan sebagian lagi pada kepribadian kucing. Tidak ada dua kucing yang terdengar sama, bahkan ketika menyampaikan keinginan atau kebutuhan yang sama. Jadi bagaimana kosa kata ucapan satu aplikasi dapat menerjemahkan untuk semuanya?

Pembelajaran Mesin Fleksibel untuk Kucing

Bebas Menggunakan Suara/ Hapus percikan

Meskipun beberapa asisten virtual suka Mobil upaya untuk memahami nada dan emosi, pengenalan suara masih buruk pada sinyal nonverbal. Tapi itu tidak berarti tidak mungkin untuk menafsirkannya.

cara menghapus hard drive sekunder

MeowTalk menggunakan jenis pembelajaran mesin yang lebih fleksibel untuk membantu mengatasi masalah ini.

Unduh: MeowBicara untuk Android | ios (Gratis)

Meowtalk diciptakan oleh Javier Sanchez, yang juga bekerja di tim Alexa. Dia membayangkan aplikasi itu sebagai langkah menuju smart collar. Kalung ini akan menerjemahkan suara kucing ke dalam ucapan manusia, menggunakan strategi pembelajaran mesin yang kompleks untuk membantu manusia lebih memahami dan merawat kucing mereka.

Tim MeowTalk mengkompensasi masalah keunikan dengan membuat profil yang lebih spesifik untuk setiap kucing. Di aplikasi, Anda mendaftarkan setiap kucing secara terpisah. Sains Norwegia melaporkan bahwa anak kucing mengeong secara berbeda dari kucing dewasa, sehingga aplikasi ini juga menanyakan ulang tahun kucing tersebut. Setiap profil menghasilkan jaringan data unik untuk kucing, menggabungkan sedikit pembelajaran mendalam ke dalam pembelajaran mesin.

Terkait: Pembelajaran Mendalam vs. Pembelajaran Mesin vs. AI: Bagaimana Mereka Berjalan Bersama?

Untuk kosakata, MeowTalk dimulai dengan 10 profil suara dalam kumpulan datanya. Masing-masing memiliki makna yang berbeda, seperti 'bahagia' atau 'berburu'. Saat aplikasi mendengar suara dan salah, Anda dapat memperbaikinya atau membuat interpretasi baru.

Data CATSOUNDS dikumpulkan dari Akvelon

Mengoreksi memberitahu aplikasi untuk mengganti kosakata dasar dengan suara baru.

cara mengatur akun default gmail

Misalnya, Anda dapat memberi tahu aplikasi untuk mencocokkan 'Berburu' dengan kicauan pendek alih-alih teriakan panjang. Koreksi semacam ini lebih berguna daripada menambahkan beberapa suara untuk dicocokkan dengan satu makna seperti halnya pengenalan suara, yang akan seperti memberi tahu aplikasi bahwa jeritan panjang dan kicauan pendek keduanya berarti 'Panggilan Ibu'.

Pembelajaran mesin dalam aplikasi pengenalan suara biasanya menolak jenis penimpaan ini. Ini seperti mencoba mengajari Siri bahwa ketika Anda mengatakan 'blog teknologi', yang Anda maksud adalah 'pir.' Tetapi bentuk pembelajaran mesin yang lebih fleksibel yang digunakan MeowTalk dapat menangani koreksi ini dengan lebih mudah.

Membuat interpretasi baru menambahkan makna yang sebelumnya tidak dikodekan. Misalnya, jika kucing Anda memiliki panggilan khusus ketika dia menginginkan mainan favoritnya, Anda dapat menambahkan 'Saya ingin mouse saya' sebagai opsi. Ini mirip dengan menambahkan kata ke kamus koreksi otomatis Anda.

Terkait: Cara Menentukan Kata Koreksi Otomatis Anda Sendiri di Android

Seiring waktu, Anda dapat mengembangkan profil ucapan yang sangat dipersonalisasi untuk kucing Anda. Akhirnya, itu bahkan mungkin cukup canggih untuk berguna bagi pengasuh hewan peliharaan atau untuk memecahkan masalah perilaku. Jika tidak ada yang lain, ini membantu pemilik kucing menjadi lebih memperhatikan hewan peliharaan mereka.

Putusan: Apakah Aplikasi Terjemahan Cat Berfungsi?

Pada akhirnya, 'terjemahan kucing' masih sangat bergantung pada pengguna yang mengajari aplikasi bagaimana kucing mereka berbicara. Itu mungkin akan selalu terjadi karena betapa uniknya komunikasi setiap kucing.

Tetapi fakta bahwa pembelajaran mesin telah berkembang sejauh ini sehingga pengembang bahkan dapat berhasil sebagian dalam hal ini sungguh luar biasa. Pembelajaran mesin dan AI maju dengan kecepatan sangat tinggi, dan kami tidak sabar untuk melihat ke mana mereka pergi selanjutnya.

Membagikan Membagikan Menciak Surel Topik-topik yang berkaitan
  • Teknologi Dijelaskan
  • Belajar Bahasa
  • Pembelajaran mesin
Tentang Penulis Natalie Stewart(47 Artikel Diterbitkan)

Natalie Stewart adalah penulis untuk MakeUseOf. Dia pertama kali tertarik pada teknologi di perguruan tinggi dan mengembangkan hasrat untuk menulis media di universitas. Fokus Natalie adalah pada teknologi yang dapat diakses dan mudah digunakan, dan dia menyukai aplikasi dan perangkat yang membuat hidup lebih sederhana bagi orang biasa.

More From Natalie Stewart

Berlangganan newsletter kami

Bergabunglah dengan buletin kami untuk kiat teknologi, ulasan, ebook gratis, dan penawaran eksklusif!

Klik di sini untuk berlangganan