Home-theater-designers
Memisahkan bagian-bagian yang berbeda dari sebuah lagu tanpa memiliki batang sebenarnya itu sulit, tetapi ada alat yang disebut LALAL.AI yang cukup mampu menangani proses. Ini membagi lagu antara vokal dan instrumental dengan sedikit usaha dan tidak memerlukan keterampilan teknik audio.
Dan sementara LALAL.AI sudah cukup solid, baru-baru ini ia mengambil langkah maju yang besar berkat pengenalan arsitektur jaringan saraf barunya yang disebut Cassiopeia. Dibutuhkan Rocknet, jaringan saraf generasi sebelumnya dari layanan ini, dan membuatnya lebih baik dalam segala hal.
cara mengetahui apakah Anda telah diblokir di instagram
Apa yang Dibawa Cassiopeia LALAL.AI?
Sederhananya: Cassiopeia memberikan hasil pemisahan yang lebih baik dengan artefak audio yang jauh lebih sedikit. Seluruh tujuan LALAL.AI adalah untuk menarik dan memisahkan vokal dan instrumen dari sebuah trek, sehingga memiliki fitur yang dapat meningkatkan kemampuan itu luar biasa.
Dengan jaringan saraf baru, LALAL.AI akan membutuhkan waktu lebih lama untuk menghasilkan trek terpisah, tetapi itu adalah pengorbanan kecil untuk peningkatan besar dalam kualitas.
Jadi apa yang berbeda? Pada dasarnya, Rocknet yang masih dapat digunakan di LALAL.AI, hanya mempertimbangkan komponen amplitudo dan mengabaikan komponen fase. Jaringan saraf Cassiopeia yang lebih baru mempertimbangkan komponen fase sinyal input dan menghasilkan fase untuk sinyal output. Melalui proses ini, trek split akan berisi lebih sedikit artefak audio.
Sederhananya, algoritme baru menganalisis lagu lebih dalam untuk membuat pemisahan yang lebih baik.
Untuk membuktikan bahwa layanannya bekerja lebih efektif, LALAL.AI mengujinya terhadap Spleeter, OpenUnmix, dan Extended Unmix. Itu juga membandingkan hasilnya dengan jaringan saraf Rocknet sendiri. Anda dapat melihat hasil tes selengkapnya di blog LALAL.AI , tetapi pada dasarnya, Cassiopeia mengungguli semua yang lain di sebagian besar kategori di berbagai genre yang dipilih secara acak seperti jazz, soft rock, pop, dan sebagainya.
Menariknya, Rocknet tetap tampil lebih baik di saluran vokal. Cassiopeia memiliki sedikit lebih banyak infiltrasi dari instrumental ke dalam vokal. Namun, LALAL.AI menunjukkan bahwa angka tidak selalu menceritakan keseluruhan cerita, dan terkadang kualitas suara sebenarnya bisa berbeda dari yang ditunjukkan oleh tes.
Inilah yang dikatakan perusahaan tentang masalah ini:
Meskipun Cassiopeia tertinggal di belakang Rocknet dalam hal metrik formal untuk vokal, baik bagian instrumental dan terutama batang vokal yang dipisahkan oleh Cassiopeia terdengar jauh lebih alami dan lebih lembut daripada Rocknet, tanpa artefak yang terdengar metalik yang menjadi ciri khas solusi lainnya.
windows 10 perangkat usb tidak dikenal (permintaan deskriptor perangkat gagal)
Saya menguji hasilnya sendiri, dan saya menemukan bahwa jaringan saraf Cassiopeia memang menghasilkan pemisahan audio yang lebih bersih. Trek vokal hampir tidak memiliki infiltrasi yang jelas dari instrumental, yang persis seperti yang Anda inginkan dari alat seperti LALAL.AI
Dengan demikian, hasil dari Rocknet masih cukup bagus, dan mereka benar-benar dapat digunakan untuk mengisolasi trek vokal dari instrumental.
wpa psk tkip wpa2 psk aes
Bagaimana Anda Mencoba Fitur Cassiopeia Baru LALAL.AI?
Jika Anda ingin mencoba jaringan saraf baru, Anda dapat pergi ke LALAL.AI dan pastikan Gunakan algoritma baru kotak dicentang di dekat bagian bawah layar saat Anda mengunggah lagu.
Anda juga dapat memilih tingkat agresi yang digunakan oleh algoritme untuk membagi trek. Normal bagus untuk sebagian besar trek, tetapi Anda dapat bereksperimen dengan Ringan dan Agresif untuk melihat apa yang menciptakan trek yang lebih baik untuk Anda.
Membagikan Membagikan Menciak Surel LALAL.AI Memudahkan Pemisahan Vokal dan InstrumenAlih-alih menghabiskan waktu berjam-jam untuk membuat stem, pengguna LALAL.AI menggunakan kecerdasan buatan untuk melakukannya dalam hitungan detik.
Baca Selanjutnya Topik-topik yang berkaitan- Dipromosikan
- Produksi musik
Dave LeClair adalah Koordinator Video untuk MUO, serta penulis untuk tim berita.
More From Dave LeClairBerlangganan newsletter kami
Bergabunglah dengan buletin kami untuk kiat teknologi, ulasan, ebook gratis, dan penawaran eksklusif!
Klik di sini untuk berlangganan