Home-theater-designers
Data adalah informasi, tapi itu hanya sebagian dari cerita. Satu detail tentang suatu peristiwa atau fakta tentang kesehatan manusia tidak banyak data untuk dikerjakan. Ini adalah pengumpulan, pengorganisasian, dan penyimpanan informasi yang kita pikirkan ketika kita berbicara tentang data.
Di era internet, perusahaan dan organisasi di seluruh dunia telah mengumpulkan begitu banyak data sehingga kita sekarang membicarakan masalah dalam skala yang lebih besar secara eksponensial. Sekarang ada data besar, dan itu berdampak besar pada semua kehidupan kita.
Apa Itu BigData?
Data besar adalah kumpulan data yang sangat besar sehingga cara tradisional kami untuk mengelola informasi tidak sesuai untuk pekerjaan itu. Koleksi ini bisa bermacam-macam bentuknya.
Contoh Big Data
- Tweet yang disimpan di server Twitter
- Informasi yang didapat Google dari pelacakan perjalanan mobil
- Kumpulan lengkap hasil pemilihan lokal dan nasional suatu negara, sejauh catatan telah disimpan
- Apa yang diketahui oleh perusahaan asuransi kesehatan tentang siapa yang mendapatkan perawatan apa yang dilakukan di rumah sakit mana
- Jenis pembelian dan tempat yang muncul di kartu kredit
- Yang ditonton orang di Netflix , kapan, di mana, dan berapa lama
Apa itu Teknologi Big Data?
PC kami dapat mengelola cukup banyak data. Bayangkan saja semua informasi yang mungkin untuk dijejalkan ke dalam satu spreadsheet. Perangkat lunak basis data mampu menangani volume informasi yang lebih tinggi. Alat-alat ini dapat menjejalkan ke dalam satu hard drive data yang seharusnya membutuhkan rak yang diisi dengan kotak yang dikemas dengan buku catatan dan folder.
Tetapi alat-alat ini tidak cukup untuk menangani semua volume informasi yang kita sebut sebagai data besar. Untuk itu, kami telah mengembangkan metode baru. Komputasi awan memindahkan pekerjaan dari PC kami ke server yang jauh. Dari sana, ada sejumlah cara untuk mengakses dan memanfaatkan informasi.
Penggunaan Penting untuk Big Data
Big data tidak muncul dengan sendirinya. Beberapa tren telah mendorong keberadaannya.
Internet untuk segala
Internet yang Anda kenal saat ini adalah internet orang. Di sinilah orang berinteraksi satu sama lain, dengan mesin yang memfasilitasi komunikasi itu. Anda melihat situs yang dirancang orang. Anda membaca kata-kata yang diketik orang.
Internet of Things adalah perangkat di mana perangkat berkomunikasi secara langsung satu sama lain tanpa keterlibatan manusia. Satu perangkat memonitor cuaca. Termostat pintar mengakses informasi itu dan membuat penyesuaian suhu di rumah Anda.
Data besar dan Internet of Things saling bergantung. Perangkat ini dapat mengambil tindakan sendiri berkat semua data yang tersedia untuk mereka. Semakin banyak perangkat berfungsi dengan cara ini, semakin banyak data yang dihasilkan.
Pembelajaran mesin
Pembelajaran mesin mengacu pada kemampuan komputer untuk belajar dari data . Beginilah cara stasiun radio Pandora menyesuaikan dengan gaya khusus Anda. Pembelajaran mesin juga berada di balik rekomendasi konten di YouTube dan Netflix.
Prediksi ini disebabkan oleh algoritma. Algoritma pencarian Google? Algoritme yang menentukan apa yang Anda lihat di umpan berita Facebook? Ini semua adalah pembelajaran mesin di tempat kerja.
Ini hanyalah beberapa contoh bagaimana algoritme pembelajaran mesin memengaruhi pengalaman kita sehari-hari.
Kecerdasan buatan
Kecerdasan buatan adalah langkah selanjutnya setelah pembelajaran mesin. Di sini, komputer tidak hanya belajar dari data, tetapi juga menggunakan informasi itu untuk membuat keputusannya sendiri dan membentuk perilakunya sendiri.
Microsoft dan Google telah menunjukkan upaya untuk membuat robot humanoid. Facebook menggunakan kecerdasan buatan untuk membantu mencegah bunuh diri. Teknologi berkembang pada tingkat di mana ada beberapa contoh di mana pemikiran komputer telah mengungguli manusia.
Apa itu Analisis Data Besar?
Sumber data besar tidak memberi tahu kita apa pun sendiri. Seseorang harus memahami semua informasi itu. Inilah yang dimaksud dengan bidang analitik data besar: melihat informasi dalam jumlah besar yang tidak dapat dipahami dan melihat apa yang dapat kita pelajari.
Saat ini, lebih banyak organisasi memulai proyek data besar baru, dan perusahaan bersaing untuk menawarkan bentuk khusus analisis data besar mereka di berbagai bidang. Melalui tindakan inilah data besar berdampak pada hidup Anda, bahkan jika Anda seorang Luddite modern.
Mengapa orang melakukan ini? Karena dengan wawasan yang tepat, data besar dapat melakukan banyak hal baik.
Manfaat Big Data
Orang-orang berlomba untuk memanfaatkan data besar untuk meningkatkan kehidupan kita. Berikut adalah beberapa area di mana data besar bekerja.
cara mendownload semua foto facebook
Data Besar dalam Perawatan Kesehatan
Industri kesehatan bukanlah yang tercepat dalam mengadopsi teknologi baru. Beberapa penyedia masih bermigrasi dari kertas ke sarana penyimpanan digital. Meskipun demikian, ada area di mana data besar membuat perbedaan. Salah satunya adalah bidang integrasi. Penanggung dan penyedia sedang berupaya menggabungkan data dari berbagai sumber, seperti klaim, sinar-X, catatan dokter, dan resep.
Kredit Gambar: MGDboston/ kamar mayat
Banyak yang percaya bahwa jika data perawatan kesehatan terintegrasi dengan lebih baik, ini dapat memberikan perawatan yang lebih baik dengan biaya yang lebih rendah. Ketika Amazon, Berkshire Hathaway, dan JP Morgan mengumumkan awal tahun ini bahwa mereka bekerja sama dalam perawatan kesehatan, mereka menyebut teknologi sebagai area fokus mereka, sebagai Penjaga mencakup.
Data Besar dalam Keuangan
Industri keuangan memiliki ide untuk membuat keputusan berdasarkan analisis komputer. Flash crash Wall Street disebabkan oleh perdagangan otomatis, dengan mesin dengan cepat menjual saham tanpa campur tangan manusia, berdasarkan apa yang terjadi di pasar. Ini disebut perdagangan frekuensi tinggi.
Sekarang para ilmuwan data keuangan menggunakan data besar untuk memprediksi saham mana yang akan berhasil dan kapan keruntuhan di masa depan kemungkinan akan terjadi. Bank juga melihat big data sebagai cara untuk meningkatkan pendapatan mereka.
Big Data dalam E-niaga dan Pemasaran
Kami menghasilkan banyak informasi ketika kami berbelanja. Di toko, kartu kredit dan kartu loyalitas melacak setiap pembelian kami. Beberapa toko menggunakan kamera atau bahkan melacak ponsel kami untuk melihat bagian toko mana yang paling lama menarik perhatian kami. Online, kita harus membuat akun sebelum berbelanja, memungkinkan situs tidak hanya melacak apa yang kita beli, tetapi setiap item yang kita lihat.
Toko mendasarkan tata letaknya di sekitar minat dan perilaku konsumen. Penjual online memutuskan apa yang kami lihat berdasarkan informasi demografis dan metrik lainnya. Toko bata-dan-mortir baru Amazon adalah contoh dari dua dunia yang bergabung bersama.
Ada permintaan besar untuk jenis wawasan yang berasal dari pemantauan minat dan perilaku online kita. Facebook dan Google adalah raksasa teknologi yang menguntungkan karena kemampuan mereka untuk menjual iklan yang lebih mampu menargetkan kelompok konsumen tertentu daripada metode dan platform iklan lainnya. Mereka dapat melakukan ini berkat semua informasi yang kami berikan saat kami menggunakan layanan mereka.
Apakah Big Data Berbahaya?
Data besar datang dengan janji, tetapi juga disertai dengan risiko. Pertama adalah erosi privasi. Lebih banyak orang tahu lebih banyak tentang kita masing-masing daripada titik mana pun dalam sejarah manusia. Tidak hanya mudah untuk menemukan di mana kita tinggal, tetapi ke mana kita pergi, siapa yang kita cintai, bagaimana kita hidup, dan apa yang kita pikirkan.
Hal ini membuat individu dan masyarakat lebih terbuka terhadap manipulasi. Kami dapat ditipu untuk memberikan kata sandi dan nomor kartu kredit kami atau dipengaruhi untuk memilih kandidat yang tidak akan kami dukung . Lebih banyak data menawarkan lebih banyak cara bagi pengiklan dan perusahaan media untuk membentuk keinginan dan nilai-nilai kita.
Ada lebih banyak data tentang kami daripada sebelumnya, dan data itu disimpan di lebih banyak tempat. Itu menciptakan lebih banyak target untuk diserang. Tidak lagi cukup untuk melindungi mesin kita sendiri. Pelanggaran data sekarang menjadi kejadian biasa, dengan apa yang terjadi pada data kami berada di luar kendali kami .
Bahkan perusahaan yang mungkin melakukan pekerjaan yang layak untuk melindungi data kami dari serangan luar sering kali melakukan hal-hal yang meragukan dengan data itu sendiri, seperti halnya dengan Facebook .
Lalu ada risiko dari apa yang dilakukan orang dengan informasi yang memungkinkan mereka untuk memprediksi data besar. Apakah kita menagih orang dengan kebiasaan makan yang tidak sehat lebih banyak untuk asuransi kesehatan? Haruskah kita meningkatkan kepolisian di daerah yang kita prediksi akan memiliki lebih banyak kejahatan? Apakah kami menaikkan harga untuk pembeli online yang tinggal di daerah makmur?
Menemukan cara untuk menjaga keamanan data kami, privasi kami dihormati, dan nilai-nilai kami dipertahankan akan menjadi tantangan berkelanjutan seiring tren menuju data besar terus berlanjut. Namun tidak peduli bagaimana perasaan kita tentang hal itu, baik atau buruk, kita semua hidup di dunia data besar.
Membagikan Membagikan Menciak Surel Cara Mengakses Tingkat Gelembung Bawaan Google di AndroidJika Anda pernah ingin memastikan ada sesuatu yang rata dalam keadaan darurat, Anda sekarang bisa mendapatkan level gelembung di ponsel Anda dalam hitungan detik.
Baca Selanjutnya Topik-topik yang berkaitan- Teknologi Dijelaskan
- Internet untuk segala
- Data besar
Bertel adalah minimalis digital yang menulis dari laptop dengan sakelar privasi fisik dan OS yang didukung oleh Free Software Foundation. Dia menghargai etika daripada fitur dan membantu orang lain mengambil kendali atas kehidupan digital mereka.
More From Bertel KingBerlangganan newsletter kami
Bergabunglah dengan buletin kami untuk kiat teknologi, ulasan, ebook gratis, dan penawaran eksklusif!
Klik di sini untuk berlangganan