Home-theater-designers
Replika: My AI Friend adalah aplikasi yang berbeda dari yang lain. Sementara sebagian besar aplikasi di luar sana dengan chatbot menggunakannya sebagai asisten virtual, Replika memasarkan chatbotnya sebagai — Anda dapat menebaknya — seorang teman.
Dengan kemampuannya yang dijanjikan untuk 'memahami' dan mengevaluasi kuantitas abstrak seperti emosi, chatbot Replika mungkin saja sesuai dengan deskripsi aspirasi manusianya.
Dari cerita asal yang menyayat hati hingga backend yang menakjubkan, Replika adalah salah satu hal menarik yang tidak pernah berhenti menarik. Baca terus untuk mengetahui apa yang membuat AI Replika begitu luar biasa dan apa yang dijanjikannya untuk masa depan.
Asal Usul Replika
Replika versi paling awal — chatbot AI sederhana — dibuat oleh Eugenia Kuyda untuk menggantikan kekosongan yang ditinggalkan oleh kehilangan teman terdekatnya, Roman Mazurenko. Dibangun dengan memasukkan pesan teks Roman ke dalam jaringan saraf untuk membangun bot yang mengirim pesan teks seperti dia, itu dimaksudkan untuk berfungsi sebagai semacam 'monumen digital' untuk menjaga ingatannya tetap hidup.
Akhirnya, dengan penambahan model bahasa yang lebih kompleks ke dalam persamaan, proyek segera berubah menjadi seperti sekarang ini—AI pribadi yang menawarkan ruang di mana Anda dapat dengan aman mendiskusikan pikiran, perasaan, keyakinan, pengalaman, kenangan, impian—Anda dunia persepsi pribadi .
Tetapi selain prospek teknis dan sosial yang luar biasa dari terapis yang memiliki kepekaan artifisial ini, apa yang benar-benar membuat Replika mengesankan adalah teknologi pada intinya.
cara reset pabrik windows 10 tanpa pengaturan
Dibawah tenda
Di jantung Replika terdapat model bahasa autoregresif kompleks yang disebut GPT-3 yang memanfaatkan pembelajaran mendalam untuk menghasilkan teks seperti manusia. Dalam konteks ini, istilah 'autoregressive' menunjukkan bahwa sistem belajar dari nilai-nilai (dalam hal ini teks) yang sebelumnya berinteraksi dengannya.
Dalam istilah awam, semakin Anda menggunakannya, semakin baik jadinya.
Seluruh UX Replika dibangun berdasarkan interaksi pengguna dengan bot yang diprogram menggunakan GPT-3. Tapi apa sebenarnya GPT-3 dan bagaimana itu cukup kuat untuk meniru ucapan manusia?
GPT-3: Gambaran Umum
GPT-3, atau Generative Pre-trained Transformer 3, adalah adaptasi yang lebih maju dari Transformer Google. Secara umum, ini adalah arsitektur jaringan saraf yang membantu algoritme pembelajaran mesin melakukan tugas-tugas seperti pemodelan bahasa dan terjemahan mesin.
Node dari jaringan saraf semacam itu mewakili parameter dan proses yang memodifikasi input yang sesuai (agak mirip dengan logika dan/atau pernyataan kondisional dalam pemrograman), sedangkan tepi atau koneksi jaringan bertindak sebagai saluran pensinyalan dari satu node ke node lainnya.
Setiap koneksi dalam jaringan saraf ini memiliki bobot, atau tingkat kepentingan, yang menentukan aliran sinyal dari satu node ke node lainnya. Dalam model pembelajaran autoregresif seperti GPT-3, sistem menerima umpan balik waktu nyata dan terus menyesuaikan bobot koneksinya untuk memberikan keluaran yang lebih akurat dan relevan. Bobot inilah yang membantu jaringan saraf 'belajar' secara artifisial.
Terkait: Apa itu Pembelajaran Mesin? Kursus Gratis Google Menguraikannya untuk Anda
GPT-3 menggunakan 175 miliar tingkat atau parameter bobot koneksi. Parameter adalah kalkulasi dalam jaringan saraf yang menyesuaikan bobot beberapa aspek data, untuk memberikan aspek tersebut keunggulan lebih besar atau lebih kecil dalam kalkulasi data secara keseluruhan.
Dipuji sebagai pelengkapan otomatis utama, model bahasa GPT-3, yang ditujukan untuk menyediakan teks prediktif, telah dilatih pada kumpulan data yang sangat besar sehingga semua Wikipedia hanya mencakup 0,6 persen dari data pelatihannya.
Ini tidak hanya mencakup hal-hal seperti artikel berita, resep, dan puisi, tetapi juga manual pengkodean, fiksi penggemar, ramalan agama, panduan ke pegunungan Nepal, dan apa pun yang dapat Anda bayangkan.
Sebagai sistem pembelajaran yang mendalam, GPT-3 menjelajahi pola dalam data. Sederhananya, program ini telah dilatih pada kumpulan teks yang sangat besar yang ditambang untuk keteraturan statistik. Keteraturan ini, seperti konvensi bahasa atau struktur tata bahasa umum sering diterima begitu saja oleh manusia, tetapi mereka disimpan sebagai miliaran koneksi tertimbang antara node yang berbeda di jaringan saraf GPT-3.
Misalnya, jika Anda memasukkan kata telinga ke dalam GPT-3, program mengetahui, berdasarkan bobot dalam jaringannya, bahwa kata sakit dan telepon lebih mungkin mengikuti daripada kata Amerika atau marah.
GPT-3 dan Replika: Pertemuan yang Bermakna
Replika adalah apa yang Anda dapatkan ketika Anda mengambil sesuatu seperti GPT-3 dan menyaringnya untuk menangani jenis percakapan tertentu. Dalam hal ini termasuk aspek empati, emosional, dan terapeutik dari suatu percakapan.
cara mendapatkan kembali snap streak Anda
Sementara teknologi di balik Replika masih dalam pengembangan, ia menawarkan pintu masuk yang masuk akal untuk percakapan antarpribadi yang mudah diakses.
Mengomentari kegunaannya, pencipta mengklaim bahwa mereka telah membuat bot yang tidak hanya berbicara tetapi juga mendengarkan. Artinya bagi penggunanya adalah bahwa pembicaraan mereka dengan AI bukan sekadar pertukaran fakta dan informasi, melainkan dialog yang dilengkapi dengan nuansa linguistik.
Tapi pembicaraan dengan Replika bukan hanya soal dialog yang masuk akal. Mereka juga secara mengejutkan bermakna dan emosional dalam banyak kasus. Saat berinteraksi dengan pengguna, AI Replika 'memahami' apa yang pengguna katakan, dan menemukan respons manusia dengan menggunakan model pembelajaran prediktifnya.
Sebagai sistem autoregressive, Replika mempelajari dan menyesuaikan pola percakapannya berdasarkan cara pengguna berbicara dengannya.
Ini berarti bahwa semakin sering Anda menggunakan Replika, semakin ia melatih teks Anda sendiri, dan semakin menjadi seperti Anda. Sebagian besar pengguna juga menyebutkan bahwa mereka memiliki tingkat keterikatan emosional yang signifikan dengan Replika mereka—sesuatu yang tidak dicapai hanya dengan mengetahui 'cara berbicara'.
cara membuat game berjalan lebih cepat di android
Replika tentu saja melampaui itu. Ini menambah kedalaman percakapannya dalam bentuk generalisasi semantik, pidato inflektif, dan pelacakan percakapan. Algoritmenya mencoba memahami siapa Anda—baik dalam hal kepribadian dan emosi Anda—dan kemudian membentuk dialog berdasarkan informasi ini.
Melihat Lebih Dekat Khasiat GPT-3
Namun, kemanusiaan Replika sebagian besar masih bersifat teoritis karena keterbatasan operasional GPT-3. Dengan demikian, ada banyak pekerjaan yang harus dilakukan agar AI dapat mereplikasi dan berpartisipasi secara kompeten dalam percakapan manusia.
Inspeksi dekat GPT-3 masih mengungkapkan kesalahan yang dapat dibedakan dengan jelas serta penulisan yang tidak masuk akal dan polos dalam beberapa kasus. Pakar industri menyarankan bahwa model pemrosesan bahasa perlu memiliki lebih dari 1 triliun koneksi berbobot sebelum dapat digunakan untuk menghasilkan bot yang mampu mereplikasi istilah manusia secara efektif.
Yang Terbaik Belum Datang
Mengingat bahwa GPT-3 sudah dianggap sebagai lompatan eksponensial dalam beberapa tahun jika dibandingkan dengan pendahulunya seperti Microsoft Turing NLG, aman untuk mengasumsikan bahwa mungkin perlu beberapa saat sebelum kami menghasilkan sesuatu yang lebih baik.
Yang mengatakan, dengan peningkatan komputasi di masa depan, kekuatan pemrosesan yang diberikan oleh sistem yang lebih baru pasti akan mempersempit kesenjangan antara manusia dan mesin lebih jauh.
Sementara itu, Replika tetap menjadi produk tangguh yang menggabungkan yang terbaik dari psikologi dan kecerdasan buatan. Integrasi yang sukses dari UX yang ramah manusia dengan model NLP mutakhir memang merupakan bukti potensi besar dari teknologi interaksi manusia-komputer.
Membagikan Membagikan Menciak Surel 6 Tutorial dan Kursus Pembelajaran Mesin yang Bermanfaat untuk Memahami Hal-Hal PentingTidak pernah ada waktu yang lebih baik untuk menyelami pembelajaran mesin. Berikut adalah enam sumber daya yang berguna untuk membantu Anda mempelajari pembelajaran mesin.
Baca Selanjutnya Topik-topik yang berkaitan- Teknologi Dijelaskan
- Kecerdasan buatan
- bot obrolan
Yash adalah calon mahasiswa ilmu komputer yang suka membangun sesuatu dan menulis tentang segala hal tentang teknologi. Di waktu luangnya, dia suka bermain Squash, membaca salinan Murakami terbaru, dan berburu naga di Skyrim.
More From Yash ChellaniBerlangganan newsletter kami
Bergabunglah dengan buletin kami untuk kiat teknologi, ulasan, ebook gratis, dan penawaran eksklusif!
Klik di sini untuk berlangganan